SQL RIGHT JOIN
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
SQL RIGHT JOIN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
或：
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
注释：在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
演示数据库
在本教程中，我们将使用 JSON 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 小白教程 | http://www.json.cn | 888 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：
mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
SQL RIGHT JOIN 实例
下面的 SQL 语句将返回网站的访问记录。
以下实例中我们把 access_log 作为左表，Websites 作为右表：
实例
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM access_log
RIGHT JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id
ORDER BY access_log.count DESC;
注释：RIGHT JOIN 关键字从右表（Websites）返回所有的行，即使左表（access_log）中没有匹配。