使用Docker简化离线Python部署

这篇文章的起源来自一个场景，在这个场景中，由于安全原因，我不得不将一个遗留的Python 2.7 Flask应用程序分发到一个Centos 5盒子中，而这个盒子无法访问Internet。

Python wheels（而不是eggs）是这里的方法。

Python wheels文件与eggs类似，因为它们都是只是用来分发代码的zip文件。wheels的不同之处在于它们是可安装的，但不是可执行的。它们也是预编译的，这样用户就不用自己构建包了；因此，加快了安装过程。可以将它们看作是Python eggs的更轻的预编译版本。它们特别适合于需要编译的包，如lxml或NumPy。

这样，wheels应该建立在运行它们的相同环境上，因此，使用多个版本的Python跨多个平台构建它们可能是一个巨大的难题。

这就是Docker发挥作用的地方。

Bundle

在开始之前，需要注意的是，我们将使用Docker简单地启动一个构建wheels的环境。换句话说，我们将使用Docker作为构建工具，而不是部署环境。

此外，请记住，此过程不仅适用于旧版应用程序，还可用于任何Python应用程序。

堆栈：

• OS: Centos 5.11

• Python version: 2.7

• App: Flask

• WSGI: gunicorn

• Web server: Nginx

环境设置

我们将在本节中通过网络下载和安装依赖项。假设您通常不需要设置服务器本身；它应该已经预先配置好了。

由于控制盘是在Centos 5.11环境下构建的，因此几乎可以在任何Linux环境下工作。因此，如果您想继续，请使用最新版本的Centos启动一个Digital Ocean droplet。

SSH into the box，作为root用户，在继续本教程之前，请添加安装Python所需的依赖项：

$ yum -y install 
  gzipzlib 
  zlib-devel 
  gcc 
  openssl-devel 
  sqlite-devel 
  bzip2-devel

接下来，安装并运行Nginx：

$ yum -y install 
    epel-release 
    nginx
$ sudo /etc/init.d/nginx start

在浏览器中导航到服务器的IP地址。您应该看到默认的Nginx测试页面。

接下来，更新/etc/Nginx/conf.d中的Nginx配置/默认.conf要重定向流量：

server {  
    listen 80;
    listen [::]:80;
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:1337;     
    }
}

重新启动Nginx：

$ service nginx restart

现在您应该在浏览器中看到502错误。

在框中创建常规用户：

$ useradd$ passwd

退出完成后的环境。

部署

要部署，首先通过tarball和安装脚本手动保护副本，setup.sh，到远程框：

$ scp app-v20180119.tar.gz@:/home/$ scp setup.sh@:/home/

快速查看安装脚本：

#!/bin/bash

USAGE_STRING="USAGE: sh setup.sh {VERSION} {USERNAME}"

VERSION=$1
if [ -z "${VERSION}" ]; then
    echo "ERROR: Need a version number!" >&2
    echo "${USAGE_STRING}" >&2
    exit 1
fi

USERNAME=$2
if [ -z "${USERNAME}" ]; then
  echo "ERROR: Need a username!" >&2
  echo "${USAGE_STRING}" >&2
  exit 1
fi

FILENAME="app-v${VERSION}"
TARBALL="app-v${VERSION}.tar.gz"

# Untar the tarball
tar xvxf ${TARBALL}
cd $FILENAME

# Install python
tar xvxf Python-2.7.14.tar.xz
cd Python-2.7.14
./configure 
    --prefix=/home/$USERNAME/python2.7 
    --with-zlib-dir=/home/$USERNAME/lib 
    --enable-optimizations
echo "Running MAKE =================================="
make
echo "Running MAKE INSTALL ==================================="
make install
echo "cd USERNAME/FILENAME ==================================="
cd /home/$USERNAME/$FILENAME

# Install pip and virtualenv
echo "python get-pip.py  ==================================="
/home/$USERNAME/python2.7/bin/python get-pip.py
echo "python -m pip install virtualenv  ==================================="
/home/$USERNAME/python2.7/bin/python -m pip install virtualenv

# Create and activate a new virtualenv
echo "virtualenv venv  ==================================="
/home/$USERNAME/python2.7/bin/virtualenv venv
echo "source activate  ==================================="
source venv/bin/activate

# Install python dependencies
echo "install wheels  ==================================="
pip install wheels/*

这应该相当简单：这个脚本只是设置一个新的Python环境和在新的虚拟环境中安装依赖项。

将SSH放入框中并运行安装脚本：

$ ssh@$ sh setup.sh 20180119

这将需要几分钟。完成后，cd进入app目录并激活虚拟环境：

$ cd app-v20180119
$ source venv/bin/activate

运行测试：

$ python test.py

完成后，启动gunicorn作为守护程序：

$ gunicorn -D -b 0.0.0.0:1337 app:app