从DevOps到AIOps的历程及其未来

对DevOps的需求持续增长。随着IT基础架构变得越来越复杂，有效管理它们的资源变得越来越重要。旅程的下一站是什么？应对IT挑战的下一个发展是AIOps，即机器学习（ML）和数据科学在解决IT运营问题中的应用。

在线销售产品和服务仍然是各种规模企业的基本战略。从1990年代中期开始，随着亚马逊，现在的eBay和阿里巴巴的推出，全球的电子商务站点已成为增长最快的业务领域。

技术越来越多地使消费者能够轻松访问这些网站，并能够在家中，计算机，智能手机或移动设备上舒适地购买几乎任何东西。消费者通常可以在多个网站上找到他们想要的商品，并可以根据质量，价格和同行评论对其进行评估。

对于企业而言，这意味着不再需要实体商店。全球各地的客户都可以24/7在线购买商品。但是，实施支持推动电子商务活动的本地或混合，公共或私有云IT环境的技术具有挑战性。基础架构必须灵活且适应性强，以便在出现不可避免的性能问题时能够做出快速响应。这样做的代价可能是巨大的：根据IDC的研究，计划外的应用程序停机会使财富1000强公司每年损失高达25亿美元。

IT运营和软件开发联手

应对IT性能挑战的解决方案可在DevOps中找到，DevOps定义为IT运营与软件开发的合并。DevOps致力于加快产品交付速度，以更好地满足客户需求。DevOps团队的众多职责之一是确保使用高效的代码频繁地更新网站。

IT团队越来越多地寻求DevOps来发现性能问题的根本原因。解决方案可能需要数小时，大型企业每分钟要 损失5600美元的收入和机会，更不用说对组织声誉的损害了。它也因行业和组织而异；例如，电子商务巨头亚马逊的收入损失被认为是每分钟22万美元的天文数字。

AIOps：下一步的发展

应对IT挑战的下一个发展是AIOps，即机器学习（ML）和数据科学在解决IT运营问题中的应用。通过DevOps实施AIOps可以减少平均解决时间（MTTR），并通过分析日志事件和警报，更快地找出IT问题的根本原因以及执行解决方案自动化来减少手动干预的需求，从而影响其他关键解决方案指标。

随着IT基础架构变得越来越复杂，有效管理它们的资源变得越来越重要。如今，超过80％的企业已制定了混合云计划。混合云环境具有成本效益，可以使遗留数据保持私有，并具有许多其他好处。但是，企业还必须准备解决复杂的维护问题并解决问题，以确保获得最佳的客户体验。

AIOps携手合作，通过提供实时，端到端性能基准，自动根本原因分析，异常检测和解决方案，帮助DevOps团队管理混合云以及本地，公共和私有云环境。预测见解。 

DevOps与AIOps的融合已经证明对业务具有变革性。AIOps正在改变软件开发流程，帮助企业继续提供客户期望的电子商务体验，并推出新服务以吸引下一代客户。