现代应用程序监视解决方案的关键功能

理想的解决方案是中央监视方法，该方法可以在单个控制台中提供对多个平台的监视。使用全面，统一的监视方法，可以显着提高应用程序的效率。本文研究了现代应用程序监视解决方案应具备的功能。

ITIC最近的一项调查显示，一小时的停机时间可能使企业蒙受的损失从100,000美元到超过500万美元不等，具体取决于组织的规模。根据停机时间的长短和服务的重要性，这些数字可能会更高。不用说，这些数字仅增强了IT基础架构监视作为避免完全停机的长期IT管理策略的重要性。

当您的服务中断或最终用户体验不佳时，收入将直接受到影响。响应时间短的商业网站或查询执行差的数据库可能会导致潜在客户和收入的大量损失。这使得维持连续的应用程序正常运行时间和提供积极的用户体验成为IT管理员的重要目标。对于Facebook和亚马逊而言，代价高昂的停电事件是组织的明显警告信号，即停机可能导致收入损失和客户不满。

执行脚本和运行查询以监视性能指标是过时的做法。随着组织继续以数字方式发展，他们面临着不可避免的挑战，即迅速适应和学习不断发展的技术的细微差别。越来越多地采用云服务导致混合基础架构的使用增加。但是这些混合环境给IT人员带来了一些挑战。他们需要一种动态监控方法，该方法可以通过打破IT孤岛，合并IT运营以及开发软件来简化数字转换来提高生产力。

熟悉的格言是“您无法管理无法衡量的事情”，这意味着如果未定义和跟踪成功，您将无法知道成功的秘诀。同样的逻辑也可以应用于您的IT策略。在不衡量应用程序性能的情况下，您将不知道什么在起作用，什么不起作用。但是，为了做到这一点，端到端可见性至关重要。

借助IT基础架构中多个互连的多协议接触点，手动数据收集以及更重要的是数据关联可能非常繁琐。这通常导致使用多个监视解决方案。但是，为了有效地收集和关联所有可用数据，收集数据的解决方案需要能够彼此紧密集成，并提供跨多个平台的故障排除功能。如果IT团队必须利用单独的解决方案并浏览不同的用户界面来完成其日常任务，那么他们最终将浪费大量时间来解决这些问题以节省成本。

理想的解决方案是中央监视方法，该方法可以在单个控制台中提供对多个平台的监视。

使用全面，统一的监视方法，可以显着提高应用程序的效率。您的统一监视解决方案应该能够：

利用机器学习进行预测分析

尽管传统的阈值配置技术可以警告性能问题，但使用人工智能（AI）功能实现事件关联和问题诊断的解决方案可以显着减少故障排除时间。全面监视解决方案中的AI不仅应促进自动化应用程序发现和依赖关系映射，而且还应在主动诊断异常并确定其优先级之后建议可能的补救措施。

优化网站的最终用户体验

用户很快就会放弃加载时间很短的网站，这说明了网站速度和监控时间对企业如此重要的原因。您网站的缺陷将直接影响收入。想象一下，当最终用户尝试付款或提供所需的用户详细信息时，您的应用程序或网页出现停机；这些用户中的许多用户仅会导航到竞争对手的网站，而不用等待您的网站完成加载。通过查看网页大小（HTML，CSS，图像等）以及事务详细信息（例如域名系统（DNS）查找时间，响应时间，网络延迟等），您可以准确地找到问题所在并快速解决提供最佳的最终用户体验。

促进团队内部的协作

DevOps术语是软件开发和IT运营的结合。例如，DevOps团队常常不得不筛选代码行以检测和解决性能问题。尽管开发团队可以找到并修复在应用程序开发过程中会造成问题的代码错误，但测试团队必须在将其部署到生产环境后不断监视应用程序的性能，以检测可能导致停机的异常情况。

理想的应用程序监视解决方案不仅应收集可用性和正常运行时间，还应收集更多信息。它应该能够收集事务和数据库调用的跟踪，并查明任何错误代码或慢查询。因此，虽然该解决方案可以帮助您的测试团队更快地诊断问题，但是它提供的见解可以帮助开发团队制定解决方案。这些见解还可以用来测试第三方代码对应用程序的影响或任何新功能在正式启动之前的性能。更好的协作意味着更少的性能问题和更快的应用交付。

显示见识以供将来计划

容量规划是所有IT设置中的常规活动。服务器和应用程序可能会因处理的巨大负载和处理的大量事务而变得超载并崩溃。有关过度使用和未充分使用的服务器的分析详细信息以及性能属性的历史趋势对于计划负载分配和容量升级至关重要。

对于大多数组织而言，适应不断变化的趋势非常困难，并且通常取决于采用新技术。在过去的十年中，云服务的使用激增，这说明变化（尤其是技术变化）始终是不变的。

虽然遗留应用程序可能会存在一段时间，但组织应该摆脱传统的监视方法，并为自己配备有洞察力的集中监视方法，以诊断物理，虚拟和云基础架构中的关键性能问题。从云托管的站点到数据中心的服务器，有效监控所有内容的组织将能够以最少的停机时间提供无缝的用户体验，从而使财务绩效得到改善。